Corso Breve Digital Health e Intelligenza Artificiale in Sanità: strumenti, dati e modelli per l’innovazione del sistema sanitario

Il percorso è pensato per aziende sanitarie, professionisti del settore e organizzazioni pubbliche e private che desiderano comprendere e applicare le potenzialità del digitale e dell’Intelligenza Artificiale per trasformare i servizi di cura e prevenzione. Attraverso un approccio concreto e orientato all’innovazione, il corso fornisce strumenti, modelli e competenze per valorizzare i dati sanitari, supportare decisioni cliniche e gestionali e progettare soluzioni capaci di migliorare l’efficacia, l’efficienza e la qualità del sistema sanitario, generando impatti misurabili e sostenibili nel tempo.

Descrizione

Il Corso Digital Health e Intelligenza Artificiale in Sanità: strumenti, dati e modelli per l’innovazione del sistema sanitario è pensato per chi desidera comprendere come le tecnologie digitali e l’Intelligenza Artificiale possano trasformare i modelli di cura, prevenzione e gestione dei servizi sanitari, valorizzando il ruolo dei dati come leva strategica per l’innovazione e l’efficienza del sistema. Il percorso approfondisce strumenti, metodologie e modelli operativi utili a supportare le decisioni cliniche e organizzative, migliorare i percorsi di cura e sviluppare soluzioni data-driven. Vengono inoltre analizzati gli aspetti etici e normativi, i principali trend tecnologici e i nuovi modelli organizzativi orientati a un sistema sanitario più efficiente, personalizzato e sostenibile. Il corso si rivolge a professionisti del settore sanitario, manager e dirigenti di strutture pubbliche e private. Il corso è composto da video pillole brevi e on demand, fruibili in qualsiasi momento, che permettono di acquisire competenze operative su strumenti digitali per la gestione dei dati e innovazione dei servizi sanitari. Al termine, superato il test finale, viene rilasciato un attestato che certifica le competenze acquisite.

Contenuti del corso

  1. Digital Health: definizione e ambiti di innovazione

  2. La Telemedicina in Italia: diffusione e sfide

  3. Il Fascicolo Sanitario Elettronico 2.0: servizi e documenti

  4. I dati in Sanità: dall’Ecosistema Dati Sanitari allo European Health Data Space

  5. L’Intelligenza Artificiale a supporto dei professionisti sanitari: ambiti di applicazione

  6. L’Intelligenza Artificiale per cittadini e pazienti: rischi e opportunità

  7. App per la salute e Terapie Digitali: lo scenario italiano e internazionale

I docenti

Chiara Sgarbossa

Direttrice Osservatori Digital Innovation

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